Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что из‑за высоких затрат, энергетических требований и масштабов инвестиций создание конкурентоспособных фундаментальных моделей искусственного интеллекта в России маловероятно; при этом успех возможен в специализированных прикладных решениях.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что России сложно претендовать на лидерство в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По ее словам, «когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет».

Она подчеркнула, что отставание уже существенное, а попытка догнать американских и китайских разработчиков потребует огромных ресурсов. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные», — отметила Касперская.

Закон о поддержке ИИ и требование суверенных моделей

Ее комментарии последовали после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который закрепляет определение ИИ, устанавливает правила использования больших моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций. В законе также прописаны требования к так называемым суверенным моделям: разработка российским юрлицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представлявший законопроект депутат говорил о необходимости внедрения национальных моделей во все сферы жизни и о важности не проиграть гонку с США и Китаем.

Касперская сомневается, что принудительное внедрение отечественных моделей автоматически повысит их качество. По её мнению, более реалистичной стратегией для России будет концентрация на специализированных прикладных решениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с использованием ИИ и информационной безопасности.